PlusMagi's Blog By Pitt Phunsanit AI Edge Computing & Edge AI: การประมวลผลข้อมูลที่อุปกรณ์ปลายทางโดยตรง ช่วยลดความหน่วง (Latency) และประหยัดแบนด์วิดท์

Edge Computing & Edge AI: การประมวลผลข้อมูลที่อุปกรณ์ปลายทางโดยตรง ช่วยลดความหน่วง (Latency) และประหยัดแบนด์วิดท์

ในยุคที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างมหาศาลจากอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) นับล้านชิ้น การส่งผ่านทุกไบต์ของข้อมูลเหล่านั้นไปยังศูนย์ประมวลผลส่วนกลางบน Cloud เพียงเพื่อวิเคราะห์ ถือเป็นความท้าทายทางด้านสถาปัตยกรรมระบบครั้งใหญ่ ปัญหาหลักคือ ‘Latency’ หรือความหน่วงในการรับและตอบสนอง และการสิ้นเปลืองแบนด์วิดท์เครือข่ายจำนวนมาก

Edge Computing & Edge AI: ขีดจำกัดของการคำนึงถึงระยะห่าง

แนวคิดของ Edge Computing คือการเปลี่ยนจุดศูนย์รวมพลังงานจากการอยู่แค่ใน Data Center ขนาดใหญ่ออกมาสู่บริเวณรอบนอกหรือใกล้แหล่งกำเนิดข้อมูลโดยตรง นั่นหมายถึงการติดตั้งหน่วยประมวลผลขนาดเล็กแต่ทรงประสิทธิภาพไว้ที่ตัวอุปกรณ์ปลายทาง ระบบจึงสามารถตัดสินใจได้ทันที ณ จุดเกิดเหตุการณ์นั้นๆ ไม่ต้องรอให้สัญญาณวิ่งกลับไปรอนานหลายขั้นตอน ทำให้เราเรียกมันว่าเป็นการ

Exit mobile version